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《空间数据挖掘理论与应用(第2版)李德仁,王树良,李德毅》

发布时间:2020年2月24日

空间数据挖掘理论与应用(第2版) 李德仁,王树良,李德毅.jpg     

      面向大数据,本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角,构建空间数据挖掘金字塔,给出挖掘机理,介绍概念格,总结空间数据源,导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向GIS数据研究空间的关联规则、分布规则、概化规则和聚类规则的挖掘,从图像数据中发现指导图像分类、特征提取、表情识别的空间知识。这些理论,在滑坡监测、车轮形变、银行选址、土地利用、人脸识别等实际领域,获得了有价值的应用成果,自主研制了空间数据挖掘原型系统GISDBMiner和RSImageMiner。