云控制与决策在传统控制系统中引入云计算、大数据处理技术以及人工智能算法，将各种传感器感知汇聚而成的海量数据，也即大数据，存储在云端；在云端利用人工智能算法实现系统的在线辨识与建模，应用任务的计划、规划、调度、预测、优化、决策和控制，结合多种先进控制方法，实现系统的自主智能控制，即形成云控制系统。云计算具有强大的数据计算和存储能力，边缘计算具有部署灵活、计算实时等特点，在终端应用边缘控制技术，实现精准、自稳、基础性的本地控制，同时充分利用本地计算资源，降低云端的计算和通信负担；云端任务与资源匹配技术与边缘控制技术配合，通过合理分工，以及信息、控制指令和应用镜像的传输，共同协作，优化系统整体运行，各层级之间借助网络交互信息，形成云-网-边-端协作机制，提高复杂智能系统的实时性和可用性。

云控制与决策专业委员会涉及的学科及专业主要包括控制理论与控制工程、计算机科学与技术、云计算、智能信息处理与控制、系统工程、数据科学与大数据技术等。

云控制与决策专业委员会业务范围和任务：

1. 开展云控制与决策科学技术领域的学术交流，促进云控制与决策科学技术的发展和应用，推进云控制与决策领域相关人才的培养；

2. 编辑、推广、出版云控制与决策科学技术领域的期刊、书籍和科普刊物；

3. 开展对会员和云控制与决策领域科技人员的继续教育和技术培训，进行云控制与决策方面的专业咨询服务；

4. 举荐人才，表彰、奖励在云控制与决策科学技术领域的科技活动中取得优异成绩的会员以及在学会工作中做出突出成绩的学会工作人员；

5. 协助有关部门进行云控制与决策领域专业技术标准的制定、专业资格的认证；

6. 开展和促进云控制与决策技术成果向商用技术与民用技术转化；

7. 反映会员和科技工作者的意见和要求，维护其合法权益；

8. 组织和举办各种有益于云控制与决策科学技术学科发展、促进科学技术推广对控制科学发展有积极作用的资讯、展览、信息发布等活动。