智能指挥与控制系统工程专委会于2018年11月9日在北京成立。智能指挥与控制系统交叉融合了自然科学、工程科技和人文社会科学等多学科，涉及信息域、物理域、认知域和社会域等多个专业领域。其核心是人工智能与指挥与控制的融合，关键技术主要包括复杂系统建模、先进计算、大数据分析、数据耕耘、多媒体融合、智能训练、深度学习、自主学习、认知博弈等，具有多学科交叉、多领域融合、多因素互动、多过程交联等典型特征，本质上是一个开放的复杂系统，还原论已不能有效解决问题，必须坚持系统论观点，以系统工程方法论为统揽，以系统工程技术为支撑，创新发展智能系统工程。

指挥与控制的目标是在复杂多变的信息环境下,对各种各样的情况做出正确的判断和分析。通常指挥与控制要从多种不同类型的传感器上采集大量的、不同类型的、不同精度的、含义各异的信息,并利用它们合成一个完整的关于指挥与控制对象及其环境的信息,即态势，再依据态势提供决策方案。在复杂信息环境下对于非结构化问题的决策过程，使用传统的计算机技术已经显得捉襟见肘，人工智能技术已经在这一领域得到了一些实际应用,在某些方面也取得了相当令人瞩目的成绩。但是，人工智能技术在指挥与控制系统工程中应用的范围、深度和广度都需要加深和拓宽,其技术和实现方法也需要针对指挥与控制的要求做出进一步的完善和发展。人机智能融合和智能学习型的规划计划是未来智能指挥与控制系统的根本特征。人工智能技术的应用会大大增强人在指挥与控制过程中的作用。建立一个人机共栖的指挥与控制系统是人工智能技术应用于指挥与控制系统的根本目的。